Prof. Dr. Leandro Coelho

Graduado em Informática pela Universidade Federal de Santa Maria (1994), graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (1999), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000). Realizou Pós-doutorado no Department of Information Engineering da Università Degli Studi di Padova (Padova, Itália) de jan/2018 a jan/2019. Atualmente, é professor titular da Pontifícia Universidade Católica do Paraná (Engenharia Mecatrônica / Produção) e professor adjunto na Universidade Federal do Paraná (Engenharia Elétrica). Atua como professor permanente do PPGEPS/PUCPR (Pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas - mestrado e doutorado) e também é professor colaborador do PGEE/UFPR (Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - mestrado, Grupo de Pesquisa de Operação e Planejamento de Sistemas Elétricos de Potência) e da UnB (Pós-Graduação em Sistemas Mecatrônicos da Universidade de Brasília - doutorado). Tem também atuado como consultor (PETROBRAS, ANEEL, LACTEC e outras empresas de finanças, varejo, saúde e engenharia), colaborador (Volvo Powertrain, Grupo Boticário, ELECTROLUX Itália Spa, Siemens e Bosch) e palestrante de treinamentos em inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, previsão, identificação, otimização e algoritmos de controle avançado. Leandro é membro do corpo editorial dos periódicos Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier), International Journal of Innovative Computing and Applications, Journal of Engineering, The Scientific World Journal, Telecom (MDPI), International Transactions on Electrical Energy Systems (Wiley), Journal of Advances in Applied & Computational Mathematics e The Chinese Journal of Artificial Intelligence. Leandro é membro do Technical Committee (TC) on Soft Computing do IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, Produção e Computação, com ênfase na análise e no projeto de paradigmas de inteligência artificial. Neste contexto, as aplicações em diferentes áreas do conhecimento têm sido focadas, tais como aprendizado de máquina, aprendizado profundo (deep learning), metaheurísticas, identificação de sistemas não-lineares, sistemas elétricos de potência, controle avançado de sistemas, previsão de séries temporais, biomecânica da natação e otimização não-linear. Informação adicional (atualizada em 20/09/2021): Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6505856329 (9943 citations, h-index: 53). Top h-Index for Ranking for Computer Science: http://www.guide2research.com/scientists/BR (3rd Brazil, 1887th World). Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=0X7VkC4AAAAJ&hl=pt-PT (15003 citations, h-index: 63). Researchgate:: https://www.researchgate.net/profile/Leandro_Coelho ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5728-943X Publons (Clarivate Analytics): https://publons.com/researcher/2520676/leandro-dos-santos-coelho/ - Career (until 2021) - 1372 reviews - World ranking: 55th, and Brazil ranking: 1st. - Last 12 months (2021) - 578 reviews - World ranking: 30th, and Brazil ranking: 1st. - Top 1% of reviewers in Cross-Field on Publons global reviewer database 2018-2019: https://publons.com/dashboard/records/award/certificate/prw/53558/2019/ World researchers ranking presented in Ioannidis, J.P.A., Boyack, K.W., Baas, J. (2020). Updated science-wide author databases of standardized citation indicators, PLoS Biology, vol. 18, no. 10, Article e3000918. href=“https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000918 - Career (until 2019) - World ranking: 14595th, Brazil ranking: 14th, and Parana state: 1st. - Single years (2019) - World ranking: 3790th, Brazil ranking: 7th, and Par (Texto informado pelo autor)

Lattes: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4792095Y4

leandro.coelho@ufpr.br - Telefone: 3361-3229
Departamento de Engenharia Elétrica - UFPR
Centro Politécnico, CP.19011
Curitiba, PR 81531-990